La diferencia entre un desarrollador que obtiene resultados excepcionales con IA y uno que solo genera código aleatorio no está en el talento individual, ni siquiera en la herramienta que usa. La diferencia está en el método.
La Realidad del Desarrollo con IA
Sin specs claras, la IA solo amplifica el caos. Con specs bien definidas, se convierte en un multiplicador brutal de productividad y calidad. Spec-driven development no es nuevo, lo nuevo es que ahora no hacerlo tiene un coste enorme cuando trabajas con IA.
Los Dos Tipos de Developers a Finales de 2025
Vibe Coding
Desarrolladores que siguen haciendo 'vibe coding' con IA, trabajando con prompts sueltos sin estructura previa.
Características:
- Trabajan con prompts sueltos y sin contexto
- Generan código sin especificaciones claras
- No definen criterios de aceptación previos
- El resultado depende de la suerte del prompt
- Amplifican el caos cuando no hay estructura
- Mayor probabilidad de bugs y código inconsistente
Resultado:
Código que puede funcionar, pero sin garantías de calidad, escalabilidad o mantenibilidad.
Spec-Driven Development
Desarrolladores que diseñan specs para que la IA trabaje como un senior más del equipo.
Características:
- Definen historias de usuario claras
- Especifican requisitos detallados
- Establecen criterios de aceptación antes de codificar
- La IA genera código, tests y docs a partir de la spec
- Proceso estructurado y predecible
- Mayor calidad y consistencia en el código
Resultado:
Desarrollo robusto, escalable y mantenible con IA como multiplicador de productividad.
El Proceso: Spec-Driven Development
El objetivo es claro: primero spec (historia de usuario → requisitos → criterios de aceptación), luego código, tests, docs y tareas generadas a partir de esa spec, no de un prompt suelto.
Historia de Usuario
Define claramente qué necesita el usuario y por qué. Establece el contexto y el valor de negocio.
Ejemplo:
Como usuario, quiero poder filtrar productos por categoría para encontrar rápidamente lo que busco.
Requisitos
Especifica los requisitos funcionales y no funcionales. Detalla qué debe hacer el sistema.
Ejemplo:
El filtro debe soportar múltiples categorías, mostrar contadores y permitir limpiar filtros.
Criterios de Aceptación
Define cómo se valida que la funcionalidad está completa y correcta.
Ejemplo:
Dado que selecciono 'Electrónica', entonces veo solo productos de esa categoría y el contador muestra 'X productos'.
Generación con IA
La IA genera código, tests y documentación basándose en la spec completa, no en un prompt suelto.
Ejemplo:
La IA crea el componente, tests unitarios, tests de integración y documentación técnica.
Validación y Refinamiento
Ejecuta tests, revisa el código generado y refina la spec si es necesario.
Ejemplo:
Los tests pasan, el código cumple los criterios, se documenta y se itera si hay mejoras.
Beneficios del Spec-Driven Development
Calidad Consistente
El código generado cumple con estándares claros definidos en la spec.
Escalabilidad
Las specs bien definidas permiten que múltiples desarrolladores trabajen de forma coherente.
Mantenibilidad
Código documentado y testeado desde el inicio facilita el mantenimiento futuro.
Reducción de Bugs
Los criterios de aceptación claros ayudan a detectar problemas antes de producción.
Onboarding Rápido
Nuevos miembros del equipo entienden el proyecto a través de las specs.
IA como Multiplicador
La IA se convierte en un multiplicador de productividad, no solo un generador de código.
No Solo en Desarrollo: El Método Aplica a Todas las Industrias
Esta división entre "Spec-Driven" y "Vibe-Driven" está ocurriendo en todas las industrias, no solo en desarrollo. Lo vemos en marketing, ventas y operaciones. Una IA sin spec es como una línea de ensamblaje sin plano: podría producir algo, pero no será lo que necesitas a escala.
Marketing
En lugar de pedirle a la IA 'hazme una campaña', especificas audiencia, mensajes clave, canales y KPIs.
Ventas
En lugar de 'escribe un email', defines el objetivo, tono, información clave y call-to-action.
Operaciones
En lugar de 'automatiza esto', especificas procesos, reglas de negocio y casos edge.
Desarrollo
En lugar de 'crea una función', defines historia de usuario, requisitos y criterios de aceptación.
El Proceso Iterativo: Especificar, Ejecutar, Medir, Aprender
Es importante recordar que todo es un proceso. No todo proyecto es "greenfield" (desde cero), y cada proyecto debe abordarse con distintos marcos de trabajo según convenga.
El ciclo completo:
- Especificar: Define claramente qué necesitas, incluso usando IA para analizar código legado no documentado.
- Ejecutar: La IA genera código, tests y documentación basándose en la spec.
- Medir: Evalúa si el resultado cumple con los criterios de aceptación.
- Aprender: Identifica qué funcionó y qué no.
- Re-especificar: Refina la spec con lo aprendido y repite el ciclo.
Las especificaciones en sí se generan de forma iterativa con IA, muchas veces basándose en análisis de código legado no documentado. El método es lo que convierte una tecnología poderosa en un activo de negocio confiable.
Conclusión: El Método Marca la Diferencia
La diferencia entre los desarrolladores que obtienen resultados excepcionales con IA y los que solo generan código aleatorio no es la IA, es el rigor previo. Sin specs claras, la IA solo amplifica el caos; con specs bien definidas, se convierte en un multiplicador brutal.
Spec-driven development no es nuevo, pero ahora no hacerlo tiene un coste enorme cuando trabajas con IA. El 1% que ya ha integrado la IA de esta forma está obteniendo ventajas competitivas significativas.
El mensaje clave: No se trata de guardarse secretos, se trata de que el sector llegue a un estándar más alto. Si este enfoque sirve para encaminar a tu equipo hacia un desarrollo más robusto con IA, ya habrá valido la pena.
Recursos Adicionales
- Workshop: "Spec-Driven Development: la nueva era del desarrollo con IA"
- Guías sobre cómo escribir specs efectivas para IA
- Plantillas de historias de usuario y criterios de aceptación