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Análisis ILIA 2025

Guatemala en el ILIA 2025: Oportunidades y Retos

El Índice Latinoamericano de Inteligencia Artificial posiciona a Guatemala como uno de los "adoptantes tardíos" con mejoras aceleradas. Descubre qué significa esto para el futuro de la IA en nuestro país.

28 de Octubre, 2025
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El Índice Latinoamericano de Inteligencia Artificial (ILIA) 2025, publicado por CEPAL y CENIA, posiciona a Guatemala como uno de los "adoptantes tardíos" que está experimentando una aceleración significativa en el desarrollo de IA. Guatemala mejoró +7.86 puntos en esta versión, destacándose especialmente en Gobernanza de Datos (+28.25 puntos).

Posición de Guatemala en el ILIA 2025

Puntaje Total

42.76 puntos

Factores Habilitantes

Mejora

+7.86 puntos

Respecto a versión anterior

Categoría: Adoptantes tardíos (mejora acelerada)
Ranking regional: Posición intermedia, con potencial de crecimiento

Hallazgos Clave sobre Guatemala

1. El Despertar de los Adoptantes Tardíos

Guatemala está en el grupo de países (junto con Ecuador, Costa Rica y República Dominicana) que muestran mejoras aceleradas en:

  • •Conectividad: Velocidad de descarga, cobertura 5G, adopción IPv6
  • •Talento humano: IA en educación escolar, posgrados, habilidades profesionales
  • •Investigación académica y desarrollo de código abierto
  • •Estrategias nacionales de IA

2. Gobernanza de Datos: Fortaleza Emergente

Guatemala es una excepción notable junto con Ecuador, Perú y Paraguay en:

+28.25 puntos

Mejora sustantiva en Gobernanza de Datos

  • •Avances en capacidad y gobernanza de datos
  • •Potencial para mejorar disponibilidad de datos

3. Infraestructura y Energía Renovable

74.53%

Proporción de ERNC en matriz energética (7° lugar regional)

Guatemala tiene alto potencial para proveer energía limpia para desarrollo de IA y oportunidades para data centers sostenibles.

Retos Específicos de Guatemala

1. Disponibilidad de Datos

Aunque Guatemala produce grandes volúmenes de datos, su disponibilidad sigue siendo limitada.

Impacto: Restringe desarrollo de soluciones locales de IA y limita el acceso a información para innovación.

2. Talento: Alfabetización vs. Especialización

La alfabetización en IA duplica a la formación profesional y cuadruplica al talento especializado.

Necesidad: Más programas de posgrado y especialización en IA.

3. Infraestructura de Cómputo

Falta de infraestructura crítica de cómputo de alto rendimiento.

Oportunidad: Código abierto puede compensar déficits de cómputo.

4. Participación y Colaboración

La IA se limita principalmente a chatbots informativos.

Potencial: Desarrollar herramientas de consulta y co-creación para mejorar la participación y colaboración.

Oportunidades para Guatemala

Código Abierto

El modelo de código abierto ofrece una vía estratégica para desarrollo local, colaboración regional y transparencia algorítmica.

Formación Especializada

Cerrar la brecha entre alfabetización y especialización es clave para producir soluciones propias de IA.

IA Verde

Con 74.53% de ERNC, Guatemala tiene una ventaja competitiva para desarrollar IA sostenible y data centers verdes.

Recomendaciones Estratégicas

1

Enfoque en Fortalezas Identificadas

Capitalizar la mejora en Gobernanza de Datos, desarrollar servicios especializados en datos abiertos y crear contenido educativo sobre gobernanza de datos.

2

Cerrar Brechas Críticas

Enfocarse en formación especializada (no solo alfabetización), desarrollar programas de posgrado y especialización, y crear rutas de carrera en IA.

3

Aprovechar Oportunidades Regionales

Colaborar con otros "adoptantes tardíos" (Ecuador, Costa Rica, RD), participar en iniciativas regionales de código abierto e intercambiar conocimiento y mejores prácticas.

4

Potenciar Sustentabilidad

Desarrollar servicios de IA verde, consultoría en data centers sostenibles y aprovechar el 74.53% de ERNC de Guatemala.

5

Innovar en Participación y Colaboración

Ir más allá de chatbots informativos, desarrollar herramientas de consulta y co-creación, e implementar IA para mejorar la colaboración y participación.

Conclusión

El ILIA 2025 presenta a Guatemala como un país con potencial significativo y mejoras aceleradas en IA. Las oportunidades son claras:

  • •Gobernanza de Datos es una fortaleza emergente que debemos potenciar
  • •Código Abierto ofrece una vía estratégica para desarrollo local
  • •Sustentabilidad (74.53% ERNC) es una ventaja competitiva
  • •Formación Especializada es la brecha crítica a cerrar
  • •Participación y Colaboración es una oportunidad desaprovechada

El futuro de la IA en Guatemala depende de la capacidad de capitalizar estas oportunidades y cerrar las brechas identificadas. La colaboración entre diferentes actores del ecosistema será clave para transformar el potencial en realidad y posicionar a Guatemala como líder regional en IA.

Recursos Adicionales

Si deseas profundizar en estos temas, puedes explorar más recursos sobre formación en IA, consultoría o participar en iniciativas de desarrollo de IA en Guatemala.

Formación en IAMás Información
Referencia

Soto, Á., Durán, R., Moreno, A., Adasme, S., Rovira, S., Jordán, V. y Poveda, L. (Coords.) (2025). Índice Latinoamericano de Inteligencia Artificial (ILIA) 2025. Documentos de Proyectos (LC/TS.2025/68). Comisión Económica para América Latina y el Caribe y Centro Nacional de Inteligencia Artificial.

Disponible en: indicelatam.cl y Documento ILIA 2025 (PDF)

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