Muchos proyectos de Inteligencia Artificial mueren antes de empezar.
No porque la tecnología falle, sino porque las empresas caen en el "purgatorio de pilotos":
- Pilotos que nunca escalan
- Prototipos que no llegan a producción
- Iniciativas que se quedan en la presentación bonita
- Meses de pruebas sin resultados reales
¿Por qué los proyectos de IA no avanzan?
Aquí las tres razones más comunes:
Falta de compromiso real a largo plazo
Muchas empresas buscan "probar IA" para decir que están innovando, pero no construyen una estrategia de 6–12 meses.
Resultado: pilotos que se ven bien en un demo, pero no generan impacto.
Lo que recomendamos en OpenShareTech:
- •Definir objetivos concretos y medibles desde el día 1
- •Conectar la IA con indicadores de negocio (tiempo, costos, eficiencia)
- •Iniciar con un caso de uso claro, no con "experimentación sin rumbo"
No existe un sponsor ejecutivo
Si el área que pide la IA no tiene apoyo de un Gerente, Director, CIO o CEO, el piloto nunca escala.
Recomendación OpenShareTech:
- •Todo proyecto debe iniciar con una reunión estratégica nivel directivo
- •La empresa debe asignar un champion que impulse la adopción
- •El sponsor debe validar KPIs, riesgos y roadmap
Sin liderazgo, no hay transformación.
Las expectativas no están bien definidas
Muchos pilotos inician sin documentación clara de:
- •qué problema resolverán
- •cómo se medirá el éxito
- •qué datos se necesitan
- •qué será considerado un "resultado positivo"
Qué hacemos en OpenShareTech:
- •Creamos un IA Project Canvas
- •Establecemos métricas: precisión, ahorro, reducción de errores, tiempo
- •Definimos límite del piloto y plan de escalamiento
Esto evita sorpresas y permite que el piloto avance a producción.
¿Qué propone OpenShareTech para evitar el purgatorio de pilotos?
Si tu empresa quiere implementar IA y evitar perder tiempo en pilotos sin rumbo…
Desde OpenShareTech podemos ayudarte a:
Conclusión
El "purgatorio de pilotos" es un problema real que afecta a muchas empresas que intentan implementar IA. Sin embargo, con un enfoque estratégico, compromiso a largo plazo, apoyo ejecutivo y expectativas claras, es posible evitar que los proyectos de IA mueran antes de alcanzar la producción.
En OpenShareTech, trabajamos con empresas para asegurar que sus proyectos de IA no solo se vean bien en un demo, sino que generen impacto real y escalen exitosamente a producción.