Tres años después de que las herramientas de IA generativa desencadenaran una nueva era de inteligencia artificial, casi nueve de cada diez encuestados dicen que sus organizaciones están usando IA regularmente, pero el ritmo del progreso sigue siendo desigual. Aunque las herramientas de IA ahora son comunes, la mayoría de las organizaciones aún no las han integrado lo suficientemente profundamente en sus flujos de trabajo y procesos para obtener beneficios materiales a nivel empresarial.
El último McKinsey Global Survey sobre el estado de la IA revela un panorama definido tanto por un uso más amplio—incluyendo la creciente proliferación de IA agente—como por persistentes dolores de crecimiento, con la transición de pilotos a impacto escalado que sigue siendo un trabajo en progreso en la mayoría de las organizaciones.
En OpenShareTech analizamos el contenido del reporte para presentar una síntesis clara y orientada a líderes, emprendedores y organizaciones de Guatemala y Latinoamérica.
La adopción de IA continúa creciendo pero permanece principalmente en fases piloto
88%
reporta uso regular de IA en al menos una función
La mayoría aún se encuentra en fases de experimentación o pilotaje.
- Aproximadamente un tercio (32%) de las organizaciones ha comenzado a escalar sus programas de IA
- Casi dos tercios de los encuestados dicen que sus organizaciones aún no han comenzado a escalar IA en toda la empresa
- Las funciones con mayor adopción son IT, marketing y ventas, gestión del conocimiento y operaciones de servicio
- Las empresas grandes están más avanzadas: casi la mitad de las que superan los USD 5 mil millones de ingresos ya están en fase de escalamiento, comparado con 29% de las empresas con menos de USD 100 millones
- Más de dos tercios de los encuestados ahora dicen que sus organizaciones están usando IA en más de una función, y la mitad reporta uso en tres o más funciones
Muchas organizaciones ya están experimentando con agentes de IA
62%
experimenta con agentes de IA
Los agentes de IA son sistemas basados en modelos fundacionales capaces de actuar en el mundo real, planificando y ejecutando múltiples pasos en un flujo de trabajo.
- 23% de los encuestados reporta que sus organizaciones están escalando un sistema de IA agente en algún lugar de sus empresas
- 39% adicional dice que han comenzado a experimentar con agentes de IA
- El uso de agentes aún no está generalizado: la mayoría de los que están escalando agentes dicen que solo lo están haciendo en una o dos funciones
- En cualquier función de negocio individual, no más del 10% de los encuestados dice que sus organizaciones están escalando agentes de IA
- El uso de agentes se reporta con mayor frecuencia en IT y gestión del conocimiento, donde casos de uso como gestión de mesa de servicio en IT e investigación profunda en gestión del conocimiento se han desarrollado rápidamente
- Por industria, el uso de agentes de IA se reporta más ampliamente en tecnología, medios y telecomunicaciones, y salud
Indicadores positivos sobre el impacto de la IA
64%
dice que la IA está habilitando su innovación
39%
reporta impacto EBIT a nivel empresarial
Mayoría
reporta mejora en satisfacción del cliente y diferenciación competitiva
Aunque el impacto financiero a gran escala aún es limitado, los indicadores cualitativos son consistentes.
- Los encuestados reportan beneficios de costos y ingresos a nivel de caso de uso
- Solo el 39% de los encuestados atribuye algún nivel de impacto EBIT a la IA, y la mayoría de esos encuestados dice que menos del 5% del EBIT de su organización es atribuible al uso de IA
- Sin embargo, los encuestados ven otros resultados cualitativos a nivel empresarial: una mayoría dice que el uso de IA de sus organizaciones ha mejorado la innovación, y casi la mitad reporta mejora en satisfacción del cliente y diferenciación competitiva
- Mientras que los casos reportados de impacto EBIT a nivel empresarial son limitados, muchos encuestados dicen que están viendo beneficios de costos de casos de uso individuales de IA—especialmente en software engineering, manufactura e IT
- Áreas como marketing, ventas y estrategia muestran los mayores aumentos de ingresos
Los AI High Performers usan IA para impulsar crecimiento, innovación y costos
6%
de encuestados son AI High Performers
Los AI High Performers representan aproximadamente el 6% de los encuestados y reportan impulsar innovación transformadora vía IA, rediseñando flujos de trabajo, escalando más rápido e invirtiendo más.
- El 80% de los encuestados dice que sus empresas establecen la eficiencia como objetivo de sus iniciativas de IA, pero las empresas que ven más valor de la IA a menudo establecen crecimiento o innovación como objetivos adicionales
- Los AI High Performers tienen ambiciones audaces para transformar su negocio: son más de tres veces más propensos que otros a decir que su organización tiene la intención de usar IA para generar cambios transformadores en sus negocios
- La mitad de los AI High Performers tiene la intención de usar IA para transformar sus negocios, y la mayoría está rediseñando flujos de trabajo
- Rediseñan procesos, workflows y formas de trabajar
- Escalan IA en múltiples funciones
- Implementan mejores prácticas para la transformación e invierten más
- Definen procesos de validación humana y gobernanza clara
El impacto en la fuerza laboral
32%
espera reducciones en el próximo año
43%
no espera cambios
13%
prevé aumentos
- Las organizaciones aún no tienen una visión unificada sobre cómo la IA afectará el empleo
- Las empresas grandes son las que más reclutan perfiles técnicos: data engineers, ML engineers, arquitectos de datos y AI product managers
Los esfuerzos para mitigar riesgos de IA se están volviendo más comunes
51%
reportó al menos una consecuencia negativa
Los AI High Performers, que usan más casos de uso de IA que otros, son más propensos que otros a reportar consecuencias negativas—particularmente relacionadas con infracción de propiedad intelectual y cumplimiento regulatorio. Los High Performers también intentan protegerse contra un mayor número de riesgos.
- Casi un tercio de todos los encuestados reporta consecuencias derivadas de inexactitud de IA (30%)
- La inexactitud es uno de los dos riesgos que la mayoría de los encuestados dice que sus organizaciones están trabajando para mitigar
- El segundo riesgo más comúnmente reportado—explicabilidad—no está entre los más comúnmente mitigados
- Otros riesgos reportados incluyen: ciberseguridad (10%), cumplimiento regulatorio (8%), infracción de propiedad intelectual (8%), privacidad personal/individual (11%), y acciones no autorizadas o no intencionadas (7%)
- En general, los encuestados reportan actuar para gestionar un promedio de cuatro riesgos relacionados con IA, comparado con dos riesgos en 2022
- Los encuestados son más propensos a decir que sus organizaciones están mitigando cada uno de los riesgos de los que han experimentado consecuencias
Conclusión
El informe de McKinsey revela un panorama de la IA en 2025 definido tanto por un uso más amplio—incluyendo la creciente proliferación de IA agente—como por persistentes dolores de crecimiento. La transición de pilotos a impacto escalado sigue siendo un trabajo en progreso en la mayoría de las organizaciones.
Aunque casi nueve de cada diez organizaciones están usando IA regularmente, la mayoría aún no ha integrado estas tecnologías lo suficientemente profundamente en sus flujos de trabajo para obtener beneficios materiales a nivel empresarial. La clave está en pasar de pilotos aislados a transformaciones organizacionales profundas: rediseñar procesos, adoptar agentes, construir infraestructura moderna, formar talento y aplicar un liderazgo claro.
Los AI High Performers—que representan aproximadamente el 6% de las organizaciones—demuestran que es posible capturar valor real cuando se combina una visión transformadora con la ejecución disciplinada: rediseñar flujos de trabajo, escalar en múltiples funciones, implementar mejores prácticas y invertir estratégicamente.
Para Guatemala y Latinoamérica, este reporte ofrece una guía indispensable para entender el camino que deben recorrer las organizaciones si desean aprovechar plenamente el potencial de la inteligencia artificial.
En OpenShareTech acompañamos a empresas, equipos y organizaciones a implementar estos principios, desde talleres de adopción hasta consultorías de automatización y desarrollo con IA.
Referencia
The State of AI in 2025: Agents, innovation, and transformation. McKinsey & Company. Noviembre 2025.
Este análisis está basado en el McKinsey Global Survey sobre el estado de la IA, con 1,993 participantes en todos los niveles de la organización, realizado del 25 de junio al 29 de julio de 2025. El artículo es un esfuerzo colaborativo de Alex Singla, Alexander Sukharevsky, Lareina Yee y Michael Chui, con Bryce Hall y Tara Balakrishnan, representando puntos de vista de QuantumBlack, AI by McKinsey.
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